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当然百度指数使用心得的是一句话概括:用户画像,用户搜索习惯,用户的购买需求。下面我们仔细看看这个百度指数里搜索的东西,, 到底是怎么回事呢?
1. 基础数据有两类:
基础数据即有意义的统计数据,有意义的统计数据是已被广泛应用的,而这些数据往往都具有一定的相对意义。
例如:浏览次数,页面停留时间,登陆次数,直接跳出率等等,这些数据都是用户行为的基础数据。
用户画像是为了更好的了解市场的真正真实需求,比如:用户对某款游戏玩家的喜好,是喜欢哪些游戏?哪些游戏更受用户欢迎?用户是否对游戏产生了依赖等。
用户搜索习惯和用户购买行为数据都是用户对网站的初步理解和访问行为数据,也是用户对网站的基本认知。
2. 宏观分析宏观分析即整体用户行为数据,比如用户的新增设备数量、用户购买终端数量、用户群体数量、用户对游戏的主要类型、应用产品的不同应用场景和业务需求。
比如:新增用户是个新网站,并没有太多预算去维护,这时候可以先用这个市场估算工具预估用户访问量,一般来说访问量越多,说明网站的商业模式越成功,网站也就越有价值。
具体应该怎么做呢?
网站的规模和成本都在逐年递增,那么我们就要从网站的长远发展入手,不能为了短期的利益牺牲网站的长期价值,这样的网站终将会失败。
一般来说,在互联网上,网站的建设通常都是用比较低的价格创建一个简单、易上手的网站,从而通过互联网给公司带来更多的流量,同时将流量转化为实际的营收。
根据这个逻辑,我们将宏观分析分为:
用户行为数据和用户购买数据
用户购买数据包括用户对网站的真实体验、用户数量、网络停留时间、用户消费频次等。
用户体验是指用户在网站的操作行为和网站的功能实现上是否存在明显的问题,存在的问题很容易被忽略掉,而用户的购买行为数据就可以很好的得到体现。
另外,随着信息技术的发展,我们还可以对用户的搜索行为进行抽样调查,以及利用 Google Analytics 进行跟踪,进一步获得市场洞察。
一个简单的方法就是对用户行为进行分析,主要包括:
注册用户:发现问题,解决问题,确保用户准确找到目标。
注册用户数量:是指注册用户在进入网站后的日平均访问量,这个数字可帮助判断网站用户的兴趣爱好和喜好。
收入:包括注册用户在总收入中的占比、注册用户在总收入中的占比以及每月收入中的占比等。
