互联网大数据是做什么的？揭示数字世界的秘密与洞察

互联网大数据是做什么的?揭示数字世界的秘密与洞察数字世界的洞察呢?简单来说,互联网大数据是做什么的?

比如,知乎有个段子:

阿里和腾讯的电商业务并不属于同一个互联网公司。

阿里也是电商,腾讯也是游戏,百度也是一样。

这样的定义,应该是针对不同行业、不同企业和不同场景的不同需求,对信息、产品、技术、文化进行多维度的分析,达到信息分析的目的。

这个定义听起来挺晦涩难懂,但这是一个非常好的自我分析,用大数据去分析,可能会显得更加专业。

我有一次做运营的时候,听了这个故事。

阿里:电商市场。

腾讯:游戏。

互联网大数据是做什么的?揭示数字世界的秘密与洞察数字世界的洞察

所以,当我们还没有开启信息分析之前,一定要明白,数字世界和洞察是有区别的。

用户画像

用户画像这个概念也会存在比较大的争议。

有的人认为,用户画像就相当于真实的人口信息,可以用来做用户分群、群体划分,或者是做用户需求分析。

这其实是一个错误的观点。

数据的分析归根结底还是要回归到数据的基础之上,去对用户的行为和特征做分析,才有可能找到问题的本质。

数据的提取可以通过数据源的挖掘,通常这里可以挖掘到各种各样的数据源,如行业的工具、电商平台上的商品、用户的性别、年龄、地域、兴趣点等等,而这背后的背后往往都是一个个活生生的用户。

在数据分析这件事上,我最喜欢使用的方法是在用户行为分析中找数据指标,比如从用户画像中提取,点击率、停留时长、回访时长等。

这个分析过程也很简单。这里可以用思维导图的形式来写。比如我画出来一个用户画像,然后会把这个用户画像中的标签列出来,然后从一个个用户的维度上,去寻找用户的特征,这样就可以快速的找到问题的本质。

如果不想用思维导图来分析,我觉得通过数据建模和分析就可以轻松实现。我的理解就是通过用户画像可以做出一系列的用户分群、群体划分,以及怎么利用数据分析来洞察用户,最后得出结论。

比如我画的用户画像,是一个围绕着用户生命周期的数据建模,这个分层和分群之后就可以更加清晰的分析出这个用户的基本特征。

数据建模后,根据画像中的用户行为来设定标签。例如我画的用户画像是用户从注册开始直到放弃登录到购买的过程,那么这些数据都需要进行用户分层和分群。