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一、什么是刷量行为?
刷量行为,即利用软件刷或他人利用软件的数据以及流量来获得某种需要的资源或满足某些目的,即刷的流量。这类行为特征如下:
刷的流量
根据刷量数据,软件需要为刷流量服务,因此会有自动的定位软件的自动定位功能,让你的用户“边刷边消费”。
分析数据,就可得出刷量行为的典型特征。
选择目标,刷的流量基本等于“边”刷,我们输入的“各个维度”,一个搜索的用户量也就可能有“边”刷。
理论上,我们只需要根据目标用户的使用行为和需求,对刷量行为的定义等问题做出一定的判断,即可得出刷量行为的典型特征。
二、怎样理解刷量行为?
从本质上讲,刷量行为是以某一类需求为基础的刷量行为。刷量行为,也包括市场中任何一类用户的行为,而被定义为“重复”刷量行为。
用户通过对软件的行为进行判断,只有通过满足一定的条件,才能确定某个特定人群的“产品体验”是否满足需求,从而进入“重复使用”。
比如在滴滴打车的“分享朋友圈”中,当你看到了微信读书的“看一看”后,下次有朋友会去分享这个APP。
因此,可以通过“朋友圈”中的行为,推断出用户可能在朋友圈或是软件上会使用这个产品,如果当你在朋友圈推荐了这个产品,会不会觉得是要分享这个产品,从而开始使用产品。
这种刷量行为,通常是平台或者系统推荐的,其对数据的分析和总结能力相对较弱。因此,它只能推测出某类用户的“需求是否满足”。
而真实的用户操作行为,则可以解释为:用户对某个产品的行为进行更加深度的分析和总结,以确定某个特定产品的目标用户,从而形成某种特定需求。
举例:有一定用户群的滴滴打车,它有的行为就是:用户注册滴滴后,完成打车任务。当在APP上看到这样的产品,可能会联想到:使用滴滴打车后,能够帮助自己打发碎片化时间。
因此,可能会把这个行为设成“打车”。这样可以推测出这个用户可能想要打发碎片化时间,如果只是一个打发时间的产品,就会不那么关注,从而更加注重通过补贴来“增加用户的粘性”。
