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探索智能行业格局:发现智能行业的前沿技术和应用领域
刚才说了一个用户画像,这里的用户画像是统计数据。
所以,当然要确定用户是谁?他们的特点是什么?这里的用户画像是基础性的数据。
很多研究智能领域的朋友在第一次接触这个行业时,可能感觉很奇怪,然后就就开始尝试。有几个办法:
一定要从几个领域做起,把每个领域的用户都熟悉起来,这里可能需要你拥有一个有经验的资深技术人才。
这里是我亲自试验、总结,以得到的数据为参考。我开始打开虚拟数字货币基金的平台,然后在产品界面右侧的「应用」板块看到很多。很多人说他们没有意识到这个行业的发展,我也不知道。对于我这样的个人,我会把它们拿出来与这些平台学习,然后再用几个月的时间把这些用户熟悉起来,这样通过数据的不断积累,我会做到心中有数。
这里的需求都是准确的。如果你喜欢这个领域,你可能就想办法了解这些领域。无论是发布在哪个平台,都可以找到你需要的答案。这里有一个应用的窗口,会告诉你有很多。这里是对这些需求的整理。用户画像的模型有很多。
在这里,我们可以做一个更简单的实验。我们可以把互联网上某个东西的使用、使用频率、或者是新手入门的情况,放在平台上,我们从目标用户的角度来看待这件事。
第一步,在平台上,你可以使用这些渠道,看看你是否能找到用户。这些渠道的用法很简单,比如微信公众号、微博、抖音、小红书等。这种方法会将互联网上用户零散的情况作为一个样本,我们可以筛选出哪些平台没有吸引用户的地方,对它们进行一个相对有效的反馈。这种做法也可以用于更复杂的用户画像模型。
第二步,筛选出一些有用的用户。其实这里说的有用用户并不仅仅是指这些用户的需求,他们也会存在一些问题。例如,我们可能无法准确判断出哪些平台可以提供什么服务,哪些平台没有我们的优势。我们还可以使用这些平台,找到一些与我们的需求有关的用户。
对于这些问题,平台会让我们帮忙做一些数据,收集一些有价值的数据。通过对这些用户的访谈和评估,我们可以得到这些用户的特点、行为、喜好等,然后在这些数据中选择我们能提供的服务。
如何让用户画像成为我们的核心
在我们找到之后,我们需要做一些活动,让这些用户的相关信息尽可能地展现给我们,我们希望这样的用户在我们的平台上能快速找到。
那么,如何让用户画像成为我们的核心呢?
用户画像的关键在于获取用户的基础信息。我们的数据收集是为了什么?通过为用户提供信息,
