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探索问卷调查报告分析的有效方法:从设计到数据解读
1.设计到数据解读
创建一些个性化的网页,并把问卷调查的数据显示出来。虽然在测试中,无论用户访问到哪个网页,都需要至少两个不同的URL。这意味着当浏览器向页面上的表格输入的数据过多时,它将自动生成复杂的数据(包括和不能完整显示)。通过这样的分析,即使一个网页的问题很简单,但是如果应用得当,这些问题就不会被忽视。
2.数据解读
在问卷调查的设计中,用户会不会很容易产生以下问题:
使用太多数据,可以直接把数据填到问卷上?
这些信息没有被考虑在内?
需要显示什么信息,同时显示不同的信息,这显然不是一个好的解决方案。用户可能的时间很短,不能确定自己在什么时候需要填写这些信息,可以从这些地方加以选择。
好的设计师,可以通过以下方法来实现这些功能:
记录需要收集的信息,划分不同的文件夹,并在相应的网页上显示出来,
改变数据的类型,重新定义表格结构,考虑不同的标签,可以将表格结构化。
最终为这些表格的数据解读做准备,能帮助我的设计者改进、研究和验证设计的实际情况。
3.数据解读
在设计过程中,必须要实现这样的一个过程:
构建可用的页面模型,然后由设计者向用户展示已浏览过的页面。
把可能的数据放进完整的页面模型,以显示出来,或者说如何把信息整理到页面模型。
在设计过程中,还要考虑是否需要使用静态页面,从而实现数据解读。
二、推荐使用的可视化和代码重构
可视化设计和代码重构其实就是代码体系的简单应用。利用所见即所得的页面模型来设计页面模型是一种最简单、最好的应用。如何进行可视化设计,取决于你需要使用的何种可视化功能和工具。
可视化设计是指利用可视化技术将用户行为数据与应用环境数据进行关联,基于浏览和浏览的数据来设计页面模型,以减少各种信息的复杂度。
1.用户的行为数据
我们常常会听到用户浏览时的行为数据。例如浏览商品或浏览网站时的个人信息、上网时间、邮箱地址等。这些都属于用户行为数据。用户行为数据可以通过这些数据的可视化获取和解读,这里我们不推荐使用可视化技术来分析用户行为数据。
2.使用数据解读
可视化设计的目的是让数据更清晰地了解消费者,并获得用户的更多信息,然后进行系统的重构,以达到在信息处理中实现数据的更好利用和响应。比如:
“我的浏览器使用了”,这一模式下,我的目标消费者可能是年轻人、女性、青少年、男性,
