冷数据存储方案：如何高效管理和存储大量冷数据？

冷数据存储方案:如何高效管理和存储大量冷数据?

根据此前的文章,我们将通过如下几个步骤来阐述:

1.冷数据存储

对于冷数据存储有什么好处呢?

先解释一下,冷数据存储是支持同一类型的缓存方案的,比如,我们在APP中,如果选择的版本是Yoast in Service,那么在系统资源更新的时候,会缓存部分内容,比如缓存位置,例如,所有的位置。当您的服务器不够稳定的时候,系统会自动的限制在这个区域。

那么,我们有什么样的存储方案呢?

2.垃圾存储方案

垃圾存储主要解决:

在某些时候,由于资源的限制,有的时候内存较少的时候,可能会选择采用空CDN或全缓存处理。

通过这个方案,我们可以解决客户端的数据需要处理,支持数据正常运行的问题。

3.SQL采集

这个解决方法呢?

比如,当我们在服务器资源更新的时候,比如,有的时候,一个代码调用太多,无法处理,那么我们就需要采用其他缓存方法。

那么,在这个时候,我们该采用什么样的缓存方案呢?

当然,我们不排除有缓存的,这里就推荐@jd@mod_flood_cont。

一般的缓存策略是这样的:

(1)将不同版本的数据缓存到同一个磁盘空间

(2)采用多种缓存策略,比如:深度优先,缓存广度优先,缓存深度优先。

当然,我们更建议使用Apache或者一些第三方缓存插件,这样我们可以更好的控制CPU资源的更新。

另外,当我们试图为服务器增加数据量的时候,也是可以采用缓存策略的。

4.资源占用

资源占用通常会导致资源占用较小,主要解决:

(1)针对企业内部的使用,控制该资源占用的百分比,比如:

(2)增加资源占用的时间,比如:

(3)合理控制占用的CPU资源的数量。

上述提及的这些操作,都属于资源占用。

一般而言,资源占用越少,对服务器性能和用户体验的影响就越小。

但如果你发现这个资源占用的越来越大,或者有很多资源是不需要使用的,这个时候你可能需要:

(1)加强自身数据的缓存,比如:

CDN,缓存,移动端资源的缓存,固定/移动端数据的缓存,都可以考虑使用。

(2)增加服务器的成本,比如:

整站访问,带宽,带宽与CPU资源的共享,这样有利于提升业务性能。