函数排序公式：为数据集合提供高效排序的必备武器

函数排序公式:为数据集合提供高效排序的必备武器

简单来说,基于数据挖掘的模型又分为三个主要场景,分别是需求场景、数据池、底层模型,具体可以套用到各种数据分析工具,又可以包含最常见的数据库、浏览器等常见应用场景,这里我们以一个简单的产品设计举例来简单讲解一下这套逻辑公式。

首先我们来看一下具体公式:

需求场景:

在产品设计中我们可以将基本的需求往下拆分,有如下场景:

对于当前情况的分析,基于产品功能场景、需求场景等进行分析,当然也可以使用C端的产品设计工具如:

所谓“产品设计工具”,是目前最常用的,也是现在使用的最广泛的交互方式。

然而如果以业务为核心,思考下对于需求场景的理解,我们会发现在需求场景下,出现的交互方式与当前场景下的需求场景不同。

比如:

1、快速且准确的上线一个新功能,一般而言,业务的需求场景基本都是站在极低的用户数量和资源范围上,当然大部分运营需要做的第一步是对现有业务需求的分类进行穷举,这也会造成一定的资源浪费。

2、对于一般的需求场景,因为涉及到功能多,需要非常广泛的竞争,并且需要有大量的核心业务能力,能够产生极大的资源投入。

3、运营对于单个核心业务需求的理解,实际上往往需要覆盖的规模很大,会发现在这样一个目标场景下,单核心业务能力的获取会更加困难,通常情况下,我们会将运营的视角聚焦在产品功能的某一业务指标,而这种场景,是你有非常强的资源优势,比如:

1)当前业务的功能最为显著,作为前期业务中我们需要获取的用户,比如:产品数据、模型计算等核心能力。

2)市场、技术等核心能力几乎可以利用到业务领域,并且一个核心业务是贯穿整个公司业务的,这部分业务能力的核心能力就是:业务的触达、线索、资源。

比如:在滴滴的场景中,运营需要通过用户完成对某项业务的需求,比如:用户注册、信息获取、订单审批等。