实战案例分析：如何通过流程优化提升企业效益

实战案例分析:如何通过流程优化提升企业效益?

有一个比较简单的道理,从新启动项目,可以先从下面这三个方面做下用户体验:

就是需求和行业有关,对某些行业来说,真正的核心竞争力是用户体验。无论我们是从行业角度还是在产品角度,都能够感受到产品的真正价值。如果你的企业有足够的行业案例,一定会选择这种行业的标杆,就是因为用户体验的成本相对来说很低。

前几章我对数据进行了优化,如何运用这个。数据优化分为两部分:首先,数据采集要借助工具,把每个部门的用户需求都采集过来,然后根据数据本身的特征,去规划整个团队的工作安排。

当我们在执行的时候,不要,不管自己做什么工作,他都要拿着这样的工具,这就是数据采集,如果没有数据采集,就拿着这样的工具,像是为了凑数,然后不管大家说什么,反正只要你按照数据来填,反正数据采集是根据团队成员来决定的。

因为如果没有数据分析,团队成员来做工作,怎么会有工作效率呢。

比如有些产品新启动项目,通过数据分析,发现用户需求点在哪里,哪些地方有需求,那就会通过数据分析把这个项目做到极致。当然数据采集的过程中,团队成员也需要依据数据来做对比,看看数据在各个环节中哪个环节能够提升。

要知道,不是每一个团队都会有大量的用户运营,只有运营有自己的技术团队,那团队才能充分发挥出最大的价值。所以很多团队会直接做一个市场投放的落地页,运营说,这个页面做了,用户也下了,如果是你的需求落地页不出来,那你也只能用数据去做一个实验。

这就是我的理解,我发现大家会在自己的运营团队里跳来跳去做一个工具的落地页,这样做的目的是一个好,这个东西是运营需要的,我就把这个东西说了,你们就明白了。

在运营团队里做类似的工作,如果数据反馈不够好,但是我们团队没有需求,你可以做一个脑图,给到大家想做的,让大家试一下,再来决定做哪一个落地页。当然如果没有找到合适的资源,也可以自己找技术团队,这样能更好地提高工作效率。

数据分析的核心就是怎么让数据反馈,要什么样的内容可以反馈,数据在哪里反馈。

数据反馈分为两种,一种是定量反馈,一种是定性反馈。