探索网站数据分析报告的生成方法
在网站管理员工具中,单击右侧的网站,然后选择“数据制作”,点击菜单项中的“数据分析”,选择分析的内容,输入你需要分析的数据,点击这个报告,我会看到本文讨论的各种方法。
接下来,我会进入报告的编写方式。
百度统计工具-百度统计,当然,这只是比较的一种。
点击工具中的“分析”,在扫描页面的时候,我们可以点击“透视”,看到哪些是有关此内容的分析,哪些是相关的分析,哪些是无效的分析。
我的优化中心-百度统计-报告的输入框中有这三个文本:百度统计-Excel,其中有“统计报表”,“跟踪”和“报表”。
如果有一个excel表,按照操作流程添加表格的操作,每一步都可以获得你需要的数据。
我给出了一个小工具,你可以一目了然地看到本文要分析的各类数据,这是数据分析报告。
第三步:按照上面的方法来,在工具中,我会看到统计的核心,Excel,然后我们可以把这些数据定义为“行为”,当我们在做“行为分析”的时候,就会得到一些简单的数据,并给出一个简单的路径。
为什么要这么做呢?
因为你知道,你的“行为”,不管它多么多么复杂,它总是会有很多用户。
比如你打开一个视频号,它将被广告商推送到,点击率就会很高,因为用户知道“有广告”。
你也可以在这个视频号上看到,比如这个视频号上的用户,在看了一个视频后,点击率很高。
但是,如果我们打开一个图文号,它就无法看到这个视频号的粉丝。
因为它只能看到每天,每次只有一个人看。
接下来,我们将找出一些可以提升“行为”的数据指标。
我们可以将用户分为3个阶段,分别是:
第二阶段,看到某个视频号的粉丝数很高,但是实际打开率很低。
第三阶段,看到有很多人关注这个视频号,然后没有在公众号上看到他的关注,关注后的阅读量不高。
用户分析,我们把用户分为5个阶段:
第1阶段,看到关注的人数低于粉丝数,但是阅读数很高。
第2阶段,看到关注的人数超过粉丝数,但是阅读数很低。
第3阶段,看到有很多人关注这个视频号,但是阅读数很低,取消关注。
第4阶段,看到粉丝数很高,但是阅读数很低。