速发外链网
数据分析报告怎么做:从数据收集到可视化的完整指南(by Exhibute)
这是一个简单的数据分析活动,主要是基于数据结构。
我在不同的产品,在不同的线上线下的数据分析,不同的项目,数据分析活动的侧重点、目标等等都是不同的。
比如电商运营,可以有购物流程,每一步的成交量,还可以有好的数据报表。
比如P2P平台的运营,可以有3D建模,产品信息等。
电商运营需要结合不同的运营需求,基于各种运营场景,构建数据分析体系,才能保证数据的安全性。
主要是针对运营场景下的数据分析,所以这里不多说。
一个完整的数据分析,包括:
在数据的监控中,会涉及到有用户来源的关键词,投放的时间,竞争对手,广告主,市场主,关键词的热门程度等等。
这是一项包含了大量数据采集,核心点就是这里涉及到了大量的图表和图表,能够确保数据准确,并且基于上述的数据需要对数据进行过滤和优化。
分析也是用户运营中的重要一环,它代表了要分析用户行为,不同类型的数据指标都需要把控,为不同的用户,设计不同的运营策略。
在数据的MECE中,需要把相关的数据分析,汇总在一起。
如:各年龄段,不同区域,不同性别,不同购买能力,不同学历,不同学历,不同消费习惯等。
主要针对推广用户,如果产品的生命周期阶段,用户的生命周期,用户的使用场景,用户的购买频次,用户的忠诚度,用户的使用情况。
任何一款产品,都存在着多种渠道,并且由于不同渠道覆盖的用户质量和产品的核心价值,给到了不同的推广渠道,因此需要分析不同渠道的用户质量,并在后期调整不同渠道的策略。
我在《用户增长模型》中有专门讲过如何做数据分析,比如做了一个月,下载量上升了,付费了,留存率提升了,这是为什么?我是分析产品的第一步,也是整个产品的生命周期。
数据来源,就是在做数据分析前,需要先弄清楚数据来源,以及数据分析的价值。
一般来说,主要有2个来源,分别是内部的数据,外部的数据和工具。
内部数据,需要通过竞品分析和自己产品的情况去验证。
外部数据,就需要自己去做分析,包括自己网站的权重,收录,快照,外链,更新速度,各个板块。
