绿萝算法：揭秘该算法的工作原理及应用

绿萝算法:揭秘该算法的工作原理及应用价值

简单理解:绿萝算法主要是指针对大规模采集网页通过分析和筛选展现而引起的算法升级,因此可以理解为内容农场与网络治理系统的升级。

绿萝算法主要是指绿萝算法将百度上不相关的内容展现在网页的最新内容页面,并将用户所关心的信息进行分析筛选后呈现给用户的算法,主要包括:

(1)选择性过滤,查询的结果都以页面最重要的信息作为唯一的信息点;

(2)自动中框过滤,查询的结果都以导航或者广告为主导;

(3)超级置信度识别,在页面内容出现一个区块的同时,将出现两个无二的区块,让“无二无二”的海量数据变得比较容易出现(常用标识);

(4)采集分析,抓取些比较重的网页,尝试将它们进行伪原创或者的重新组织,如果质量好的话可以直接采集,通常提取来的数据会很快的被搜索引擎存储,但这些数据被标记整合到一个单独的技术语言库中;

(5)内容发布平台推荐,专业识别,信息发布平台(社区)可以只采集某个网站的信息或者局部采集信息,但数据不会被百度收录;

2、META标签是否存在

页面的META标签是否存在,其实很简单,只需要在网页中重点强调一下关键词的密度及位置,目前的keywords标签已经变得相对简单,只要在这两个地方都要再次强调一下,同时搜索引擎在不断的提升着keywords标签的权重,对于大家都熟知的普通关键词密度及位置同样显示关键词。

3、访问速度

访问速度越快,会被百度认定为优秀的网页,而且还会减少因为页面加载时间过长而造成的跳出率问题;

4、网页信噪比

网页信噪比(sprithm)其实也是百度的一个误区,中文网站上的网页很大一部分信息是依靠服务器内存、框架、flash等得到的,百度更加希望在网页中充分展示从上到下的丰富信息。那么网页信噪比又该怎样去做呢?目前的这种形式明显是不符合搜索引擎排名算法的,其实不然,有很多网站他的网页信噪比是0,1个网页中有10个网页有10个是下载文件,因此百度并没有将这10个网页的信息更充分展示出来,更增加了下载文件的数量。如果搜索引擎的用户和应用程序能够及时地按照这个原则运用其计算,那么大量的下载文件也可能会给你的网站带来不小的流量。