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优化分析方法综览:探索不一样方法的不一样路径
概念:通过差异化运营策略来提高效率
案例:支付宝双十一
出乎意料的是,因为可以按照3个月甚至更长时间来拆解分析,看我们能否成功转型?
想要系统的梳理运营分析方法,除了4个步骤,就是从商品-受众-增长-增长-流量-商品-运营-数据分析这五个方面来逐一分解,建立自己的逻辑体系。
分析方法:形成商品价值模型,将之变成一个可以准确体现商品价值的模型
典型案例:直播
这一类商品的受众分层模式和漏斗模型是每一个商品都应该建立的。
可是,哪个商品可以做到清晰的分类呢?答案是分群。
每一个商品都有各自的业务特点。如果你想构建完整的商品价值模型,你必须首先建立清晰的受众分层模型,并建立清晰的受众画像,这样你才有大可能做好运营工作。
在商品价值模型的建立中,数据体系的建立和商品策略的制定极为重要。因此,数据体系建立是我们进入市场验证阶段的开始。在商品端,受众增长极为重要,因为在增长领域,受众获取成本最高。如果我们的业务发展到一定程度,受众获取成本将随着增长逐步下降。因此,我们需要建立正确的受众分层模型。
在受众画像方面,不一样的商品在受众获取成本、受众获取成本和受众获取成本方面都存在一些差异。对于早期商品来说,这种情况属于很有效果的获客策略。
当我们建立了受众分层模型后,对我们的市场策略制定就成为了一个整体的商品策略,但是一旦受众分层模型建立,我们的运营工作就要停止了,直到找到最适合的受众,然后进行大规模运营。
在商品不一样的阶段,我们需要根据商品的特性、业务的特征、商品的生命周期、核心价值是什么、受众生命周期是什么、运营策略是什么、受众角色是什么等等。我们需要在受众分层模型中找到一个稳定的起点。
另外一个指标:活跃度。
活跃度也可称为活跃度,是衡量受众是不是具有生命周期、受众在商品中的价值的最主要指标。受众活跃度的高低将会直接影响后续运营的结果,在商品运营中,我们需要做的第一件事就是做好活跃度调查。
在活跃度调查中,运营人员要通过第一步完成的目标,以及第三步对活跃度的分析和决策,做好在什么阶段的活跃度,什么类型的活跃度,哪些指标是活跃度低、受众活跃度高的,以此来判断受众是不是活跃,分析哪些指标是活跃的。
第四步是对商品价值的判断。
在商品价值判断过程中,需要分析从哪些方面入手?受众数量级、商品类型、业务特点是什么、现有商品价值是什么等等。这些问题都能作为我们的活跃度判定依据。
