用数据驱动增长：网站分析策略制定指南

用数据驱动增长:网站分析策略制定指南

网站分析是为了给公司提供市场价值,建立消费者关系和达成交易,如何理解数据驱动增长?

在这一个大趋势下,我们为公司制定了我们以往的消费者管理策略,也因此让我们站在消费者为中心的高度,去审视我们的消费者。

消费者为中心,根据每个环节、每个关键环节和各个可能的消费者行为和特点,以“消费者管理”为导向,为潜在顾客提供各种相关的指标,比方注册次数、访问次数、回访次数、每个周期的消费者转化、平均购物金额、每个月的重复购物率、单笔订单的营业额、合作、固定续订率等。

比方,我们将这些指标拆分为几个指标,包括增加注册和提高消费者平均转化、活跃度、商品使用频率、消费者流失率、退款率、保留率、长期营业额、分享次数等。

这些指标的拆解需要基于不一样的目标,采取不一样的运营手段,才可以最终实现业绩的最大化。

如何定义消费者增长?

数据驱动增长不是简单的看注册受众、访问次数、客单价等关键数据,而是要在公司制定的这一个核心指标中明确定义具体的数据指标,方便我们更加好地进行受众管理。

在受众管理方面,需要明确制定的指标,是有效果的受众行为数据,还是单个指标指标。

在使用消费者分析时,我们需要明确本身商品的受众在哪,商品的核心受众是谁,基于商品的核心受众是谁,他们为什么使用商品,其背后对应的决策链是什么。

比方,如果是App,有明确的数据指标,如注册受众数、日活跃网民数、注册天数、新增受众数、订单数等,且可以清晰地计算出公司的受众增长空间,那就可以很好地界定出自身商品的受众增长空间。

受众增长的公式

1.目标

亦就是说,在此阶段,需要明确商品当前阶段需要做的目标,我们需要达到什么目标,为公司带来什么价值。

例如,假设今天,我们对200个注册受众的访问日均有10个进行了访问,那5个注册受众中有9个达到了日均访问量的平均值,那么这些潜在消费者为了享受业务价值,会使用商品的使用场景。

根据公司的业务模式,我们可能希望对这些注册受众增加日均访问量,但在此阶段我们可能要做的事情是注册、增加日均访问量、增加日均注册量。

2.受众增长策略

受众增长策略就是需要设定相应的数据指标,比方AARRR模型,即受众获取成本是一个分层指标,即新增受众为新增受众的平均水平。

那么,如何定义受众增长呢?

AARRR模型中最为重要的一个环节,即增加受众。通过指标直观地反映出受众的情况,进而确定在这一段时间内需要进行怎样的受众增长活动。