速发外链网如何构建网站架构
众多人士对如何构建网站架构感到困惑，于是本期小编在此分享一些个人心得，期望对大家有所裨益。
策略/步骤
通常而言，除了现有的系统功能需求外，软件架构还需关注性能、可用性、伸缩性、扩展性和安全性这五个架构要素。
在架构设计流程中，需协调这五个要素之间的关系，以达成需求和架构目标，同时可通过评估这些架构要素来评价一个软件架构设计的优劣，判断其是否满足预期。
效能，效能是网站的关键指标，除非别无选择，否则用户难以忍受一个响应迟缓的网站。
一个打开迟缓的网站将导致严重的用户流失，很多时候网站效能问题是网站架构升级优化的触发点。
可以说效能是网站架构设计的一个关键方面，任何软件架构设计方案都必须考虑可能引发的效能问题。
在网站面临众多用户高并发请求的情况下，可以将多台应用服务器组成一个集群共同对外服务，提升整体处理能力，改善效能。在代码层面，也可以通过运用多线程、优化内存管理等手段提升效能。
评估网站效能有一系列指标，其中重要的有响应时间、TPS、系统效能计数器等，通过测试这些指标以确定系统设计是否达到目标。
何为网站架构
网站架构，通常认为是根据客户需求分析的结果，准确锁定网站目标群体，设定网站整体架构，规划、设计网站栏目及其内容，制定网站开发流程及顺序，以实现高效资源分配与管理的方案。其内容涵盖程序架构、呈现架构和信息架构三种表现形式。而步骤主要分为硬架构和软架构两个阶段。网络架构是现代网络学习和发展的一个基础技术。
中文名
网站架构
通常认为
根据客户需求分析的结果
规划
网站开发流程及顺序
内容
程序架构，呈现架构
高效
导航
软架构八个方案
硬架构
机房的选择
在选择机房时，根据网站用户的地域分布，可以选择网通或电信机房，但更多时候，可能双线机房才是合适的。大城市机房价格较高，从成本角度考虑，可以在一些中小城市托管服务器，例如北京的公司可以考虑将服务器托管在天津、廊坊等地，距离不远，但价格会更便宜。
带宽的大小
通常老板请我们构建网站时，会提出一些目标，如网站每天要能承受100万PV的访问量等。这时我们需要估算大概需要多大的带宽，计算带宽大小主要涉及两个指标（峰值流量和页面大小），我们不妨在计算前先做出必要的假设：
第一：假设峰值流量是平均流量的5倍。
第二：假设每次访问平均的页面大小是100K字节左右。
如果100万PV的访问量在一天内平均分布的话，折合到每秒大约12次访问，如果按平均每次访问页面的大小是100K字节左右计算的话，这12次访问总计大约就是1200K字节，字节的单位是Byte，而带宽的单位是bit，它们之间的关系是1Byte= 8bit，所以1200K Byte大致就相当于9600K bit，也就是9Mbps的样子，实际情况中，我们的网站必须能在峰值流量时保持正常访问，所以按照假设的峰值流量算，真实带宽的需求应该在45Mbps左右。
当然，这个结论是建立在前面提到的两点假设的基础上，如果你的实际情况和这两点假设有出入，那么结果也会有差别。
服务器的划分
先看我们都需要哪些服务器：图片服务器，页面服务器，数据库服务器，应用服务器，日志服务器等等。
对于访问量较大的网站而言，分离单独的图片服务器和页面服务器相当必要，我们可以用lighttpd来运行图片服务器，用apache来运行页面服务器，当然也可以选择其他，甚至，我们可以扩展成很多台图片服务器和很多台页面服务器，并设置相关域名，如img.domain和 www.domain，页面里的图片路径都使用绝对路径，如，然后设置DNS轮循，达到最初级的负载均衡。当然，服务器多了就不可避免的涉及一个同步的问题，这个可以使用rsync软件来搞定。
数据库服务器是重中之重，因为网站的瓶颈问题十有八九是出在数据库身上。一般的中小网站多使用MySQL数据库，不过它的集群功能似乎还没有达到稳定阶段，所以这里不做评价。一般而言，使用MySQL数据库的时候，我们应该搞一个主从（一主多从）结构，主数据库服务器使用innodb表结构，从数据服务器使用myisam表结构，充分发挥它们各自的优势，而且这样的主从结构分离了读写操作，降低了读操作的压力，甚至我们还可以设定一个专门的从服务器做备份服务器，方便备份。不然如果你只有一台主服务器，在大数据量的情况下，mysqldump基本就没戏了，直接拷贝数据文件的话，还得先停止数据库服务再拷贝，否则备份文件会出错。但对于很多网站而言，即使数据库服务仅停止了一秒也是不可接受的。如果你有了一台从数据库服务器，在备份数据的时候，可以先停止服务（slave stop）再备份，再启动服务（slave start）后从服务器会自动从主服务器同步数据，一切都没有影响。但是主从结构也是有缺点的，那就是主从结构只是降低了读操作的压力，却不能降低写操作的压力。
为了适应更大的规模，可能只剩下最后这招了：横向/纵向分割数据库。所谓横向分割数据库，就是把不同的表保存到不同的数据库服务器上，比如说用户表保存在A数据库服务器上，文章表保存在B数据库服务器上，当然这样的分割是有代价的，最基本的就是你没法进行LEFT JOIN之类的操作了。所谓纵向分割数据库，一般是指按照用户标识（user_id）等来划分数据存储的服务器，比如说：我们有5台数据库服务器，那么“user_id% 5+ 1”等于1的就保存到1号服务器，等于2的就保存到2号服务器，以此类推，纵向分隔的原则有很多种，可以视情况选择。不过和横向分割数据库一样，纵向分割数据库也是有代价的，最基本的就是我们在进行如COUNT, SUM等汇总操作的时候会麻烦很多。综上所述，数据库服务器的解决方案一般视情况往往是一个混合的方案，以其发挥各种方案的优势，有时候还需要借助memcached之类的第三方软件，以便适应更大访问量的要求。
为了迎合更广阔的规模，或许唯有采取以下策略：横向/纵向拆分数据库。所谓横向拆分数据库，即把各异的表存放到不同的数据库服务器上，例如用户表存放在A数据库服务器上，文章表存放在B数据库服务器上。当然，这种拆分是有成本的，最根本的便是无法执行LEFT JOIN等操作。所谓纵向拆分数据库，通常是指依据用户标识（user_id）等来划分数据存储的服务器，例如：若拥有5台数据库服务器，则“user_id% 5+ 1”等于1的存入1号服务器，等于2的存入2号服务器，以此类推。纵向分隔的原则有很多种，可依据实际情况进行选择。然而，与横向拆分数据库相同，纵向拆分数据库也存在成本，最根本的便是我们在执行COUNT、SUM等汇总操作时会遇到诸多不便。综上所述，数据库服务器的解决方案通常需根据实际情况，往往是一个混合的方案，以便发挥各种方案的优势。有时，还需要借助memcached等第三方软件，以适应更大访问量的需求。
若专门设立应用服务器来运行PHP脚本，那是最为理想的。这样，我们的页面服务器只需保存静态页面即可，可给应用服务器设置一些诸如app.domain之类的域名，以与页面服务器区分开来。对于应用服务器，我更倾向于使用prefork模式的apache，配备必要的xcache等PHP缓存软件，加载模块要尽量少，除了mod_rewrite等必要的模块，其他不必要的东西全部舍弃，尽量减少httpd进程的内存消耗。而那些图片服务器、页面服务器等静态内容，则可以使用lighttpd或tux来处理，充分发挥各种服务器的特点。
如果条件允许，独立的日志服务器也是必要的。一般小网站的做法都是将页面服务器和日志服务器合并在一起，在凌晨访问量不大时，通过cron运行前一天的日志计算。然而，如果你使用awstats等日志分析软件，对于百万级访问量而言，即使按天归档，也会消耗大量时间和服务器资源进行计算。因此，分离独立的日志服务器还是有好处的，这样不会影响正式服务器的工作状态。
软架构
框架的选择
PHP框架有很多选择，如：CakePHP、Symfony、Zend Framework等。至于应该使用哪一个并没有唯一的答案，需根据团队成员对各个框架的了解程度而定。很多时候，即使没有使用框架，也能写出优秀的程序，例如Flickr据说就是用Pear+Smarty等类库编写的。因此，是否使用框架，使用哪个框架，一般不是最重要的，重要的是我们的编程思想中要有框架的意识。
逻辑的分层
