从头到尾探索流程再造的步骤：了解、分析和优化

从头到尾探索流程再造的步骤:了解、分析和优化。

1.1 从需求与目标为导向

以前我们做运营的时候,习惯性地只关注渠道和转化,忽略了转化。转化其实有很多因素,譬如:老用户的复购率,首次下单的次数,页面的质量,活动的活动时间等等,但这些往往没有什么实际价值。

而当我们面临着流量的承接问题时,则往往会陷入一次次的对比,寻找新的转化路径。

虽然能够更好的保障我们的流量,但这需要我们非常谨慎地采取行动。

我们可以结合对品牌、用户、产品生命周期的洞察,去判断,如何做出更好的转化。

为了更好地做好转化,我们需要为品牌做出对应的品牌认知。

当我们发现某个流量渠道给了自己非常明确的定位,并且尝试运用好,就可以开始进行数据驱动的营销。

我们可以通过以下两个步骤:

1. 数据驱动营销

2. 数据驱动营销

2.1 数据驱动营销

关于数据驱动营销,我们可以简单地说,比如:

· 如何追踪新用户从关注到购买的路径。

· 通过哪些渠道,来衡量新用户是否是最直接的转化路径。

· 衡量的指标是,新用户通过哪些渠道进来,以及每个渠道之间的留存情况。

· 通过什么渠道,来衡量新用户在整个新用户的增长。

通过对这个营销渠道的追踪,我们会发现我们的消费者数据是一个好渠道,对于我们品牌是一个不错的渠道。

除了品牌曝光,我们也可以使用一些类似的指标,来评估用户是否在整个用户生命周期中处于一个增长阶段。

我们可以通过以下三个步骤,来进行数据分析:

2.2 用户数据漏斗分析

用户运营过程中,我们会发现:

在数据分析中,我们会发现:

新用户在整个生命周期中,是一个非常好的增长状态。

我们还可以通过漏斗分析,知道用户的整个生命周期中,包括:

新用户在整个生命周期中,从关注到购买,直到完成首次交易,近一个月或几个月没有任何购买行为。

在整个用户的生命周期中,这个周期是一个比较好的路径。

这个模型是可以直接体现到我们的用户运营中的。

2.4 流程管理

在实际操作过程中,我们还需要分析:

对于客户而言,整个漏斗的漏斗越往下拉越短。

但是在整个漏斗中,对于哪些人而言,这是一个非常好的漏斗。

我们通过转化率的监控,就可以发现在每个阶段,这个漏斗是一个比较好的信息。