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以资源优化能力为引擎,驱动公司价值最大化
2017年百度App日活已超过1.5亿,月活规模超过1400亿,2015年12月日活规模接近7亿,2016年12月受众规模超9亿。2019年1月日活跃受众超过2亿,日均活跃人数超过10亿,峰值单日PV达到1.9亿。2018年10月新增5亿受众,预计下半年将达到7亿。这就意味着受众日均使用时长已经达到一年级,人均单次使用时长增长了6000分钟,而多个应用在未来一个月内每日次日留存则超过10%,由此可推测百度App日活规模超过6000亿,通过AR技术的引入,移动设备终端受众日均使用时长达到500分钟。
提高受众留存与消费体验,需提高资源转化率
算法驱动策略,为优化引擎赋能
基于AR技术,百度搜索与百度广告的“识广告”能力成为百度核心技术的关键,结合多年来开发的百度DSP、智能投放系统、洞察营销等工具,都在推动百度的广告优化能力。
为了实现更加好地优化引擎,百度建立了通过品牌的霸主地位和受众规模的三重分析模型,对品牌诉求、消费动机、个性需求、转化率、页面访问速度、商品展示等多项指标进行科学定向,在提高投放质量和精准度方面发挥了极大的作用。
以洞察营销为引擎,提高广告优化能力
借助百度DSP、智能投放系统,为广告优化引擎赋能,为百度核心技术赋能,提高广告优化的效率,百度营销平台此次推出的“DMP”算法是在逐步优化引擎。
例如,百度智能投放系统根据品牌定位、受众画像等关键指标和市场环境的变化,在根据不一样行业受众需求和营销需求对结果进行推荐,推荐品牌主的商品、营销方案,提高公司和消费者之间的互动。
根据检索关键词信息,可更加精确地为广告主提供符合受众搜索习性的营销服务。
依托搜索数据和百度广告平台,百度智能营销平台全面提高受众数据的运营能力,通过分析受众行为、广告投放、消费数据,对公司数据、受众需求与行为进行分析,结合受众需求,对受众行为进行预测,提高受众的营销服务效率。
基于受众需求、受众行为等多维度数据,帮助广告主更加好地分析受众需求,满足受众个性化、场景化、多样化的需求。
基于百度大数据和人工智能技术的应用,增强了百度营销的精准度和智能化,帮助广告主能更精确地发现并满足受众个性化的需求。
在受众行为分析方面,可以通过统计数据分析平台采集分析受众搜索行为和行为数据,帮助广告主分析受众的需求,帮助广告主立牌,提高品牌的广告价值,提高受众数据运营效率。
未来,百度营销平台将会开放应用,通过不一样的技术将受众的行为更加好地和品牌进行互动。
