速发外链网大数据核心技术的构成要素有哪些
大数据技术的架构庞大而繁杂，其基础技术涵盖数据的搜集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行处理、可视化等多个方面。
1、数据搜集与预处理：采用FlumeNG实时日志搜集系统，该系统支持在日志系统中定制多样化的数据发送方，用于搜集数据；Zookeeper则是一个分布式、开源的分布式应用程序协调服务，提供数据同步服务。
2、数据存储：Hadoop作为一个开源框架，专为离线及大规模数据分析而设计，其中HDFS作为其核心的存储引擎，已被广泛应用于数据存储。HBase是一个分布式、面向列的开源数据库，可以看作是HDFS的封装，本质上是一种数据存储、NoSQL数据库。
3、数据清洗：MapReduce作为Hadoop的查询引擎，用于大规模数据集的并行处理。
4、数据查询分析：Hive的核心功能是将SQL语句转换为MR程序，能够将结构化数据映射为数据库表，并提供HQL(HiveSQL)查询功能。Spark通过启用内存分布式数据集，除了提供交互式查询外，还能优化迭代工作负载。
5、数据可视化：通过对接BI平台，将分析得到的数据进行可视化处理，用于指导决策服务。
